Bölümümüz öğrencilerinden Mert Şengün'ün yürütücülüğünü yaptığı "Multi-modal Veri Füzyonu ve Derin Öğrenme Tabanlı Epilepsi Prodromal Erken Uyarı Sistemi" başlıklı proje, TÜSEB 2026-A1 Lisans Öğrencilerine Yönelik Üreten Sağlık Ekosistemine Güçlü Adım Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır.
Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından yürütülen program kapsamında, sağlık alanında yenilikçi ve özgün proje fikirlerinin desteklenmesi amaçlanmaktadır. 2026 yılı A1 çağrısında Türkiye genelinde yapılan değerlendirmeler sonucunda toplam 58 proje desteklenmeye değer bulunmuştur.
Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencimiz Mert Şengün'ün yürütücü, Tıp Fakültesi öğrencisi Mert Yiğit'in araştırmacı ve bölümümüz öğretim üyesi Doç. Dr. Tuğba Önal Süzek'in danışman olarak yer aldığı proje, epilepsi nöbetlerinin öncü belirtilerini erken dönemde tespit etmeye yönelik yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemi geliştirmeyi hedeflemektedir.
Proje kapsamında çoklu veri kaynaklarının entegrasyonu, derin öğrenme yöntemleri ve biyomedikal veri analizi teknikleri kullanılarak epilepsi hastaları için prodromal erken uyarı mekanizmalarının geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu yaklaşımın, nöbetlerin önceden öngörülmesine katkı sağlayarak hasta yaşam kalitesinin artırılmasına destek olması beklenmektedir.
Proje, TÜSEB tarafından 6 ay süreyle 75.000 TL destek almaya hak kazanmıştır.
Öğrencilerimizi ve danışman öğretim üyemizi tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.